HDFS分布式文件系统的设计目标是什么？生态系统

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop生态系统中的一种分布式文件系统，它的设计目标是能否在廉价的硬件上储存大量数据，而且保证高可靠性和高性能。HDFS将大文件界定为若干个数据块（默认大小为64M），并将这种数据块分散储存在不同的节点上，这种节点可以是集群中的任何一台机器。每位数据块会有多个备份（默认为3份），这种备份会储存在不同的节点上，以保证数据的可靠性。HDFS会通过数据块的复制策略上传本地文件到ubuntu，将数据块尽可能地分散储存在不同的机器上，以保证数据的可靠性和高效性。当某个节点失效时，HDFS会手动将该节点上的数据块复制到其他节点上，保证数据的可靠性。在HDFS中，数据的储存是通过NameNode和DataNode来实现的。NameNode是整个HDFS的管理节点，它负责管理文件系统的命名空间、文件元数据信息、数据块的分布情况等。DataNode是储存数据块的节点，它负责储存数据块、向NameNode汇报数据块的储存信息等。在HDFS中linux基础教程，当一个顾客端须要储存一个文件时，它会将文件切分成若干个数据块，并将这种数据块分散储存在不同的DataNode上。同时，顾客端会向NameNode发送一个恳求，将文件的元数据信息储存在NameNode上。当顾客端须要读取文件时linux操作系统培训，它会向NameNode发送一个恳求，获取文件的元数据信息，之后通过DataNode获取数据块上传本地文件到ubuntu，并将这种数据块组成完整的文件返回给顾客端。

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