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提起系统管理员,看字面意思其实是个比较轻松,技术浓度不这么高的工作。但是,真正的系统管理员行业对从业人员的素养要求并不低,最基本的要求就是大而全linux系统下载,不要求精通某一项,然而相关的知识技能都必需要懂一些。
一个合格的系统管理员,最好在网路操作系统、网络数据库、网络设备、网络管理、网络安全、应用开发等六个方面具备扎实的理论知识和应用技能,能够在工作中做到得心应手,游刃有余。在出现的短短几年内,系统管理员就早已成为现代化公司必备的岗位了,身处IT技术发展迅猛的时代,一名合格的系统管理员就必须构建起终生学习的理念。
Python语言早已发展出了许多特点,它适用于所有可能的IT子领域。系统管理员可以借助Python特点编撰高效的脚本程序linux运行python脚本linux命令详解词典,并创建命令行工具(用于数据类型、循环、条件、函数和错误处理等)来管理其系统环境。这么,在python脚本编程方面,有什么内容是系统管理员必须了解的呢?
在不同的操作系统中安装Python
1.Linux
大多数Linux发行版默认安装了Python2,其中一些发行版也默认安装了Python3。
在Debian系列Linux发行版上,使用如下命令安装Python3。
sudo apt install python3
在centos上使用如下命令安装Python3。
sudo yum install python3
假如使用上述命令未能安装Python,请在官网下载Python安装包并按照引导安装Python。
2.Windows
要在MicrosoftWindows中安装Python,须要从Python官网下载可执行文件并安装。首先从官网下载python.exe,之后选择要安装的Python版本,最后双击下载的安装文件并安装Python。在安装向导中,选上将“Python添加到路径”的复选框,之后根据说明安装Python3。
安装pip并使用pip安装软件包:
sudo apt install python-pip --- This will install pip for python 2.
sudo apt install python3-pip --- This will install pip for python 3.
在Linux上安装pip:
sudo apt install python-pip --- This will install pip for python 2.
sudo apt install python3-pip --- This will install pip for python 3.
在Windows上安装pip。
python-mpipinstallpip
3.Mac
安装Python3之前须要安装brew,使用如下命令安装brew。
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
之后使用brew安装Python3。
brew install python3
4.Jupyternotebook
方式一:Anaconda包含了JupyterNotebook,下载Anaconda后按照引导安装即可。
方式二:使用pip安装。
pip install jupyter
在Linux中,运行pipinstalljupyter这条命令将会安装Python2的Jupyter。假如我们须要安装Python3的Jupyter,可以运行以下命令。
pip3 install jupyter
5.安装并使用虚拟环境
在Linux上,根据如下步骤安装虚拟环境。
1.首先检测是否早已安装pip,之后使用pip安装Python3。
sudo apt install python3-pip
2.使用pip3安装虚拟环境。
sudo pip3 install virtualenv
3.创建一个虚拟环境。我们可以为虚拟环境起一个名子,这儿使用pythonenv。
virtualenv pythonenv
4.激活这个虚拟环境。
source venv/bin/activate
5.使用完毕后,使用如下命令注销virtualenv。
deactivate
在Windows上,使用命令pipinstallvirtualenv安装虚拟环境,安装步骤与Linux相同。
函数
函数是执行特定功能的一组句子。使用函数有助于将程序分解为更小的部份,也可以使程序更有条理,由于它提升了代码的可重用性,防止重复编撰代码。我们来参考以下句型。
def function_name(parameters):
statement(s)
参考以下代码。
def welcome(name):
print("Hello " + name + ", Welcome to Python Programming !")
welcome("John")
输出如下:
HelloJohn,WelcometoPythonProgramming!
1.return句子
return句子用于退出函数。我们来参考以下句型。
return [expression_list]
此句子可以包含一个用于返回值的表达式。若果没有表达式,则该函数将返回None,如下所示。
def return_value(a):
if a >= 0:
return a
else:
return –a
print(return_value(2))
print(return_value(-4))
输出如下:
2.lambda函数
在Python中,匿名函数是一个没有名称的函数,也叫lambda函数,由于它是使用关键字lambda定义的。当我们须要一个临时函数时,就可以使用lambda函数。
lambda函数可以与外置函数一起使用,比如filter()函数和map()函数。
filter()函数只接收一个可迭代对象作为输入,并返回一个元素列表。
以下是使用filter()函数的示例代码。
numbers = [10, 25, 54, 86, 89, 11, 33, 22]
new_numbers = list(filter(lambda x: (x%2 == 0) , numbers))
print(new_numbers)
输出如下:
[10,54,86,22]
在此示例中,filter()函数将lambda函数和一个列表作为参数。
map()函数在接收指定函数后返回一个结果列表。以下是使用map()函数的示例代码。
my_list = [1, 5, 4, 6, 8, 11, 3, 12]
new_list = list(map(lambda x: x * 2 , my_list))
print(new_list)
输出如下:
[2,10,8,12,16,22,6,24]
这儿,map()函数将lambda函数和一个列表作为参数。
Python调试技术
我们可以使用多种方式调试Python程序,以下是调试Python程序的4种方式。
●print句子:这是了解程序运行时状况的一种简单方式,它可以检测程序执行的过程。
●日志(logging):这类似于print句子linux运行python脚本,但可以输出更多上下文信息,所以我们非常有必要学习它。
●pdb调试器:这是一种常用的调试技术。pdb的优点是使用十分便捷,只须要一个Python类库,一段Python程序,就可以在命令行使用pdb了。
●IDE调试器:IDE集成了调试器,它可以让我们执行其编撰的代码,并在须要时检测正在运行的程序。
调试基本程序崩溃的方式
每每Python程序崩溃时,我们可以查看崩溃的位置,并通过将其导出脚本,或从命令行启动来使用跟踪模块。
如今我们创建一个脚本,命名为trace_example.py,并添加以下代码。
class Student:
def __init__(self, std):
self.count = std
def go(self):
for i in range(self.count):
print(i)
return
if __name__ == '__main__':
Student(5).go()
运行脚本程序,如下所示。
student@ubuntu:~$ python3 -m trace --trace trace_example.py
--- modulename: trace_example, funcname:
trace_example.py(1): class Student:
--- modulename: trace_example, funcname: Student
trace_example.py(1): class Student:
trace_example.py(2): def __init__(self, std):
trace_example.py(5): def go(self):
trace_example.py(10): if __name__ == '__main__':
trace_example.py(11): Student(5).go()
--- modulename: trace_example, funcname: init
trace_example.py(3): self.count = std
--- modulename: trace_example, funcname: go
trace_example.py(6): for i in range(self.count):
trace_example.py(7): print(i)
0
trace_example.py(6): for i in range(self.count):
trace_example.py(7): print(i)
1
trace_example.py(6): for i in range(self.count):
trace_example.py(7): print(i)
2
trace_example.py(6): for i in range(self.count):
trace_example.py(7): print(i)
3
trace_example.py(6): for i in range(self.count):
trace_example.py(7): print(i)
4
为此,通过在命令行中使用trace--trace,我们就可以逐行跟踪程序。当程序崩溃时,我们才会了解崩溃时的信息。
献给系统管理员的Python脚本编程
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